In de snel veranderende digitale wereld staan bedrijven voor enorme kansen en uitdagingen. Om succesvol te blijven in deze dynamische omgeving, wenden steeds meer bedrijven zich tot kunstmatige intelligentie (AI) als strategisch hulpmiddel. AI, een geavanceerd gebied binnen de computerwetenschap en technologie, biedt de mogelijkheid om industrieën te transformeren door systemen en machines in staat te stellen taken uit te voeren die traditioneel menselijke intelligentie vereisen.
In dit artikel verkennen we de definitie van AI, de verschillende categorieën AI-systemen en de voordelen ervan. Tot slot bekijken we praktijkvoorbeelden van bedrijven die AI hebben ingezet om hun productiviteit en omzet te verhogen.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie (AI) is een tak van computerwetenschap en technologie die zich richt op het ontwikkelen van systemen en machines die taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. AI omvat het ontwerp, de ontwikkeling en de implementatie van algoritmen, modellen en systemen die gegevens kunnen verwerken, begrijpen, leren en zich aanpassen. Hierdoor kunnen ze intelligente beslissingen nemen en acties ondernemen om specifieke doelen te bereiken.
AI omvat een breed scala aan technieken en benaderingen, waaronder machine learning, deep learning, natuurlijke taalverwerking en robotica. Deze methoden stellen AI-systemen in staat om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, patronen te herkennen, waardevolle inzichten te extraheren en hun prestaties continu te verbeteren door te leren van ervaringen.
Machine learning, een belangrijke subdiscipline binnen AI, richt zich op algoritmen die computers in staat stellen om te leren van gegevens en voorspellingen of beslissingen te nemen zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Door gebruik te maken van statistische technieken en patroonherkenning kunnen machine learning-algoritmen patronen identificeren, modellen genereren en aanbevelingen doen op basis van nieuwe of onbekende gegevens.
De verschillende soorten AI-systemen
AI-systemen kunnen in twee hoofdcategorieën worden ingedeeld:
- Narrow AI: Dit zijn systemen die zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren of bepaalde problemen binnen een beperkt domein op te lossen. Ze blinken uit in gespecialiseerde taken, zoals schaken of het stellen van medische diagnoses.
- General AI: Dit verwijst naar machines die in staat zijn om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan doen. General AI zou over een breed scala aan cognitieve vaardigheden beschikken, zoals redeneren, leren en begrijpen binnen verschillende domeinen.
Praktijkvoorbeelden van AI-toepassingen
Fujitsu
Fujitsu, een multinationaal IT-bedrijf, heeft AI succesvol toegepast in de gezondheidszorg. In 2014 kampte Spanje met lange wachttijden voor medische zorg. Fujitsu implementeerde een AI-systeem dat wachttijden verminderde en de patiëntenzorg verbeterde.
Daarnaast heeft Fujitsu AI ingezet om menselijke expertise te ondersteunen bij het opsporen van hersenaneurysma’s en levens te redden. Dit illustreert hoe AI oplossingen biedt in sectoren waar precisie en efficiëntie cruciaal zijn.
Lees meer over dit onderwerp: OECD Case Study
Voordelen van AI voor bedrijven
Efficiëntie en productiviteit verbeteren
Bedrijven die AI inzetten, kunnen repetitieve taken automatiseren, processen stroomlijnen en de operationele efficiëntie verbeteren. AI-systemen kunnen grote hoeveelheden gegevens verwerken en complexe berekeningen uitvoeren in een fractie van de tijd die een mens nodig zou hebben. Dit leidt tot een hogere productiviteit en minder menselijke fouten.
Verbeterde klantervaring
AI-technologieën zoals chatbots en virtuele assistenten kunnen gepersonaliseerde en directe klantenondersteuning bieden. Ook AI-aangedreven aanbevelingssystemen helpen bedrijven om op maat gemaakte productvoorstellen te doen, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid en meer verkoop.
Kostenbesparing
AI kan arbeidskosten verlagen en het gebruik van bedrijfsmiddelen optimaliseren. AI-gestuurde voorspellende onderhoudssystemen kunnen dure apparatuurstoringen voorkomen en stilstand minimaliseren. AI-aangedreven voorraadbeheer kan de opslagkosten verlagen door voorraden efficiënter te beheren.
Concurrentievoordeel
AI stelt bedrijven in staat om innovatieve producten en diensten te ontwikkelen, gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren en markttrends en klantvoorkeuren te analyseren. Dit helpt bedrijven om de concurrentie voor te blijven.
Beter risicobeheer
AI kan helpen om risico’s te identificeren en te beperken door grote datasets te analyseren en afwijkingen of patronen te detecteren die kunnen wijzen op fraude, beveiligingsinbreuken of nalevingsproblemen. Hierdoor kunnen bedrijven proactief risico’s beheren en hun reputatie beschermen.
Bedrijven die hun productiviteit hebben verbeterd met AI
Siemens
Siemens heeft AI geïmplementeerd in zijn productieprocessen om de efficiëntie en productkwaliteit te verbeteren. Hierdoor werd de ontwikkeltijd van bepaalde producten met 30% verkort en de productiekwaliteit van elektronische componenten met 20% verhoogd.
Google heeft AI ingezet om de efficiëntie van zijn datacenters te verhogen. Dankzij machine learning-algoritmen wist Google het energieverbruik voor koeling met 40% te verminderen, wat aanzienlijke kostenbesparingen en een lagere ecologische voetafdruk opleverde.
DHL
DHL gebruikt AI om zijn leveringsoperaties te optimaliseren. Door machine learning-algoritmen in te zetten, kon DHL de leveringsvraag en trends voorspellen, leveringsroutes optimaliseren en wachttijden voor chauffeurs verkorten. Dit resulteerde in een productiviteitsstijging van 8%.
Deutsche Bank
Deutsche Bank heeft AI ingezet om administratieve en gegevensverwerkingstaken te automatiseren. Hierdoor werd de verwerkingstijd van kredietdocumenten met 70% verminderd, waardoor de bank een veel groter aantal kredietaanvragen kon verwerken zonder aan nauwkeurigheid in te boeten.
General Electric
General Electric gebruikt AI in voorspellend onderhoud om de beschikbaarheid van industriële apparatuur te verbeteren. Door real-time sensorgegevens te analyseren, kan AI storingen nauwkeuriger voorspellen en onderhoud efficiënter plannen, wat GE een jaarlijkse kostenbesparing van 12% opleverde.
Bedrijven die hun omzet hebben verhoogd met AI
Amazon
Amazon gebruikt AI voor gepersonaliseerde productaanbevelingen, wat verantwoordelijk is voor ongeveer 35% van de totale verkoop. In 2020 genereerde Amazon bijna 386 miljard dollar aan omzet, grotendeels dankzij AI-gestuurde aanbevelingsalgoritmen.
Netflix
Netflix gebruikt AI om gepersonaliseerde kijkervaringen te creëren. Meer dan 80% van de kijktijd op Netflix komt voort uit AI-aangedreven aanbevelingen. Dit heeft bijgedragen aan een jaaromzet van bijna 25 miljard dollar in 2020.
Alibaba
Alibaba past AI toe om de verkoop te optimaliseren. Tijdens Singles’ Day in 2020 behaalde Alibaba een recordomzet van meer dan 109 miljard dollar, mede dankzij AI-gestuurde productaanbevelingen en verkoopstrategieën.
Salesforce
Salesforce integreert AI in zijn CRM-software, waardoor bedrijven hun verkoopprestaties kunnen verbeteren. Klanten die gebruikmaken van Salesforce’s AI-systeem “Einstein” zagen hun omzet gemiddeld met 26% stijgen dankzij verbeterde verkoopprocessen en gepersonaliseerde klantinteracties.
Conclusie
AI biedt bedrijven ongekende mogelijkheden om efficiënter te werken, kosten te verlagen en de klantervaring te verbeteren. Door strategisch gebruik te maken van AI kunnen bedrijven hun productiviteit en omzet aanzienlijk verhogen. De succesverhalen van bedrijven zoals Amazon, Google en Siemens tonen aan dat AI een krachtig hulpmiddel is om concurrentievoordeel te behalen en de bedrijfsvoering te optimaliseren.
Wil je AI implementeren in jouw bedrijf? Neem contact op met Iterates voor een op maat gemaakte oplossing.
