Installation d'IA on-premise : votre intelligence artificielle privée, sur vos serveurs
De plus en plus d'organisations veulent exploiter la puissance de l'IA générative sans confier leurs données les plus sensibles à des services cloud externes. L'installation d'une IA on-premise (sur site) répond exactement à ce besoin : vous faites tourner des modèles de langage performants sur votre propre infrastructure ou sur un serveur que nous fournissons sans qu'aucune donnée ne quitte votre organisation.
Chez iterates, agence de développement et de conseil basée à Bruxelles, nous installons, configurons et maintenons ces modèles pour les entreprises privées comme pour les organismes publics, quelle que soit leur taille.
Qu'est-ce qu'une IA on-premise ?
Une IA on-premise consiste à héberger et exécuter un modèle d’intelligence artificielle directement sur une infrastructure que vous contrôlez, plutôt que d’appeler l’API d’un fournisseur externe. Concrètement, le modèle, vos données et vos traitements restent à l’intérieur de vos murs. C’est l’équivalent, pour l’IA, du choix entre un service hébergé chez un tiers et une solution que vous maîtrisez de bout en bout.
Les avantages clés d'une IA installée en local
Protection et confidentialité des données
Vos documents, vos échanges et vos données métier ne transitent jamais par un serveur externe. Aucune information n'est envoyée à un fournisseur tiers ni utilisée pour entraîner des modèles publics. Pour les secteurs manipulant des données sensibles santé, finance, juridique, secteur public c'est souvent une condition non négociable.
Gouvernance et conformité
Parce que tout reste sous votre contrôle, vous maîtrisez qui accède à quoi, où les données sont stockées et comment elles sont journalisées. Cela facilite grandement votre conformité au RGPD et aux exigences de souveraineté numérique, et vous donne des réponses claires en cas d'audit.
Autonomie complète
Une fois installée, votre IA fonctionne indépendamment de tout service externe. Pas de dépendance à la disponibilité d'un fournisseur, pas de conditions d'utilisation ou de tarifs modifiés du jour au lendemain, pas de modèle retiré sans préavis. Vous restez maître de votre outil.
Un coût unique, sans facturation par utilisateur
Contrairement aux abonnements SaaS facturés par siège ou par requête, une IA on-premise repose sur un investissement unique (installation et, si besoin, matériel). Vous pouvez ensuite l'utiliser pour 10 ou 500 collaborateurs sans voir votre facture s'envoler. Le coût devient prévisible et se rentabilise avec l'usage.
Comment nous procédons : les détails techniques
Deux options, selon votre situation :
- Installation sur votre infrastructure existante. Si vous disposez déjà de serveurs adaptés (capacité de calcul et, idéalement, GPU suffisants), nous y déployons directement le modèle.
- Fourniture d’un serveur clé en main. Si votre parc n’est pas dimensionné pour l’IA, nous vous fournissons et configurons un serveur adapté à vos besoins et à votre volumétrie.
Le domaine de l’IA évolue très vite. Nous assurons le suivi dans la durée : mise à jour des modèles, passage à une version plus récente ou plus performante, et remplacement d’un modèle par un autre mieux adapté à vos usages lorsque c’est pertinent. Vous bénéficiez des progrès du secteur sans avoir à gérer la complexité technique.
Notre processus, étape par étape
Prise de rendez-vous
Un premier échange gratuit pour comprendre votre contexte.
Analyse des besoins
Vos cas d’usage, vos volumes, vos contraintes de sécurité et votre infrastructure existante.
Audit technique
Evaluation de votre matériel et recommandation du modèle et de l’architecture adaptés.
Installation et déploiement
Mise en place sur vos serveurs ou sur le serveur fournit, configuration et tests.
Maintenance et suivi
Mises à jour, remplacement des modèles et accompagnement dans la durée.
Quels modèles open source utilisons-nous ?
Nous nous appuyons sur les meilleurs modèles open source (open weights) du marché, dont les licences ouvertes et permissives autorisent un déploiement commercial sur votre propre infrastructure. Selon vos besoins génération de texte, analyse de documents, assistance au code, agents conversationnels, multimodal nous sélectionnons le modèle le plus pertinent, par exemple :
Editeur français, modèles publiés sous licence Apache 2.0. Un choix naturel pour une démarche de souveraineté européenne.
Modèles diffusés sous licence MIT, réputés pour leur excellent rapport performance/coût et leurs solides capacités de raisonnement.
Est une famille très complète, déclinée en de nombreuses tailles (des petits modèles légers aux grands modèles MoE) et fortement multilingue, idéale pour ajuster précisément la puissance à votre matériel.
Modèles reconnus pour le code, les tâches d’agent et le traitement de contextes très longs.
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Nous avons l’équipe et les ressources nécessaires pour vous aider dans vos projets. Confiez-nous les détails dans ce formulaire, nous vous recontacterons sans tarder pour en discuter ensemble.
Votre projet, notre mission
Chez iterates, nous travaillons en partenariat avec vos équipes pour comprendre vos besoins, vos contraintes et vos objectifs stratégiques.
Pour qui ?
Cette solution s’adresse à toute organisation soucieuse de garder la main sur ses données :
Souveraineté et confidentialité des données citoyennes.
Données patients et exigences réglementaires strictes.
Secret professionnel et cadre réglementaire.
Un assistant IA interne, sans coût par utilisateur qui dérape.
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Cela dépend du modèle et du volume d’utilisation. Certains modèles légers fonctionnent sur un serveur modeste ; d’autres, plus puissants, nécessitent un ou plusieurs GPU. L’audit détermine la configuration adaptée et si besoin, nous fournissons le serveur.
Les meilleurs modèles open source rivalisent aujourd’hui avec les modèles propriétaires sur de nombreuses tâches. Pour la plupart des usages métier (rédaction, synthèse, analyse de documents, support, code), l’écart est faible, voire inexistant, et largement compensé par le gain en confidentialité et en maîtrise des coûts
Non. Le modèle tourne chez vous ; vos données ne sont ni envoyées à un tiers ni utilisées pour un entraînement externe.
Oui. Nous pouvons intégrer le modèle à vos applications, à vos bases documentaires et à vos flux métier, par exemple via des agents ou de la recherche augmentée sur vos propres documents.
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