In dit uitgebreide artikel kijken we naar de definitie van kunstmatige intelligentie. We kijken ook naar de verschillende categorieën AI-systemen. We kijken naar de voordelen. Tot slot kijken we naar praktijkvoorbeelden van bedrijven die gebruik hebben gemaakt van deze technologie.
Dus als je geïnteresseerd bent, laten we dan beginnen!
Volledige definitie van kunstmatige intelligentie (AI)
Kunstmatige intelligentie verwijst naar de technologie die zich richt op het ontwikkelen van systemen en machines die taken kunnen uitvoeren waarvoor over het algemeen menselijke intelligentie nodig is. AI omvat het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van algoritmen, modellen en systemen die in staat zijn om complexe gegevens te verwerken, te begrijpen, te leren en zich aan te passen. Dit alles maakt het mogelijk om intelligente beslissingen te nemen en actie te ondernemen om specifieke doelen te bereiken.
AI omvat een breed scala aan technieken en benaderingen, waaronder machinaal leren, verwerking van natuurlijke taal, robotica en meer. Deze methoden stellen AI-systemen in staat om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, patronen te herkennen, zinvolle informatie te extraheren en de prestaties voortdurend te verbeteren door te leren en ervaring op te doen.
Machine learning, een belangrijk onderdeel van AI, bestaat uit het bouwen van algoritmen waarmee computers kunnen leren van gegevens en voorspellingen of beslissingen kunnen nemen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Met behulp van statistische en patroonherkenningstechnieken kunnen deze machine learning-algoritmen patronen identificeren, modellen genereren en voorspellingen of aanbevelingen doen op basis van nieuwe gegevens.
Verschillende categorieën AI-systemen
AI-systemen kunnen worden onderverdeeld in twee hoofdcategorieën:
- Smalle AI verwijst naar systemen die zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren of bepaalde problemen op te lossen binnen een beperkt domein. Deze systemen blinken uit in gespecialiseerde taken, zoals schaken of het diagnosticeren van ziekten.
- Algemene AI heeft als doel machines te ontwikkelen die elke intellectuele taak kunnen uitvoeren die een mens kan uitvoeren. Van algemene AI wordt gezegd dat het een breed scala aan cognitieve vermogens heeft, waaronder redeneren, leren en begrijpen op verschillende gebieden.
Praktijkvoorbeelden
Fujitsu voorbeeld De onderzoeksresultaten bieden verschillende referenties naar Fujitsu, een multinational op het gebied van IT-apparatuur en -diensten. Volgens een onderzoeksproject onder leiding van Jenny Areback en Hanna Rönnberg voerde Fujitsu in 2017 een casestudy uit die de potentiële positieve uitkomsten van de implementatie van AI in de gezondheidszorg illustreert. De casestudy identificeerde een probleem in Spanje in 2014. Het probleem was dat een groot aantal patiënten lang moest wachten op medische zorg. Fujitsu implementeerde een AI-systeem dat de wachttijden verkortte en de patiëntenzorg verbeterde.
We kunnen ook Fujitsu's werk noemen in het vergroten van menselijke expertise met AI om hersenaneurysma's op te sporen en levens te redden. In het algemeen suggereren de onderzoeksresultaten dat Fujitsu betrokken is bij de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen in verschillende sectoren, waaronder gezondheidszorg en volksgezondheid.
Hier is nog een casestudy die je kunt lezen door op de link te klikken: https://www.oecd-ilibrary.org/sites/01a4ae9d-en/index.html?itemId=/content/component/01a4ae9d-en#section-d1e25237
Voordelen van het gebruik van AI
Grotere efficiëntie en productiviteit
Bedrijven die gebruik maken van deze intelligentie kunnen repetitieve taken automatiseren. Ze kunnen ook processen stroomlijnen en de operationele efficiëntie verbeteren. AI-systemen kunnen grote hoeveelheden gegevens verwerken. Ze kunnen ook veel sneller complexe berekeningen uitvoeren dan mensen. Dit vertaalt zich in een hogere productiviteit en minder menselijke fouten.
De klantervaring verbeteren
AI-technologieën, zoals chatbots en virtuele assistenten, kunnen onmiddellijke, gepersonaliseerde klantenondersteuning bieden. Dit alles terwijl de algehele klantervaring wordt verbeterd. AI-aanbevelingssystemen kunnen productsuggesties op maat bieden. Deze vooruitgang leidt tot grotere klanttevredenheid en meer verkoop.
Kostenreductie
Door taken te automatiseren kan AI bedrijven helpen hun arbeidskosten te verlagen en de toewijzing van middelen te optimaliseren. AI-gestuurd voorspellend onderhoud kan dure storingen in apparatuur voorkomen en stilstand tot een minimum beperken. Bovendien kunnen AI-gestuurde voorraadbeheersystemen de voorraadniveaus optimaliseren, waardoor de opslag- en voorraadkosten dalen.
Concurrentievoordeel
De toepassing van AI kan een aanzienlijk concurrentievoordeel opleveren in het huidige digitale landschap. Bedrijven die AI gebruiken, kunnen innovatieve producten en diensten ontwikkelen, gepersonaliseerde marketingcampagnes opzetten en inzicht krijgen in markttrends en klantvoorkeuren. Zo kunnen ze de concurrentie een stap voor blijven.
Risicobeheer verbeteren
AI kan helpen bij het identificeren en beperken van potentiële risico's door grote datasets te analyseren en anomalieën of patronen op te sporen die kunnen duiden op fraude, inbreuken op de beveiliging of compliance-overtredingen. Dit helpt bedrijven om proactief met risico's om te gaan. Zo kunnen ze hun activa en reputatie beschermen.
Stel je voor dat je een business strategy consultant bent en je hebt geen webdesign-vaardigheden. Geen paniek! Je hoeft geen webbureau in te huren om je website te ontwikkelen. Je kunt AI gebruiken om inhoud voor je blog of sociale media te maken.
Als je meer wilt weten over AI en waarom je het zou moeten implementeren in je MKB, lees dan zeker ons vorige artikel: AI: een dienst om uw kmo te helpen groeien.
Voorbeelden van bedrijven die hun productiviteit hebben verbeterd dankzij AI
Siemens
Siemens heeft AI geïmplementeerd in zijn productieprocessen om de efficiëntie en productkwaliteit te verbeteren. Dankzij deze technologie heeft het bedrijf de ontwikkelingstijd van bepaalde producten met 30 % kunnen verkorten. Het heeft ook de productiekwaliteit van elektronische componenten met 20 % verhoogd.
Google heeft AI gebruikt om de efficiëntie van zijn datacenters te verbeteren. Met behulp van algoritmen voor machinaal leren is Google erin geslaagd om het energieverbruik voor koeling met 40 % te verlagen. Hierdoor is de energie-efficiëntie van zijn datacenters aanzienlijk verbeterd. Deze verbetering heeft geleid tot lagere kosten en minder impact op het milieu.
DHL
Dit logistieke en transportbedrijf heeft AI geïmplementeerd om zijn bezorgactiviteiten te optimaliseren. Met behulp van machine learning-algoritmen heeft DHL de vraag en bezorgtrends kunnen voorspellen, de bezorgroutes geoptimaliseerd en de wachttijden voor chauffeurs verkort. Als gevolg hiervan steeg de productiviteit van het bedrijf met 8 %.
Deutsche Bank
Deze bank heeft AI gebruikt om bepaalde administratieve taken en gegevensverwerkingstaken te automatiseren. Dankzij deze automatisering heeft de bank de tijd die nodig is voor het verwerken van leningdocumenten met 70 % verkort. Hierdoor was de bank in staat om een veel groter volume aan leningaanvragen te verwerken. En dat alles met behoud van een hoge mate van nauwkeurigheid.
Algemeen Electric
General Electric heeft AI gebruikt in haar voorspellende onderhoudsactiviteiten om de beschikbaarheid van haar industriële apparatuur te verbeteren. Door sensorgegevens in realtime te analyseren, heeft de technologie GE in staat gesteld om storingen aan apparatuur nauwkeuriger te voorspellen. Dit heeft de efficiëntie van onderhoudswerkzaamheden verbeterd en ongeplande stilstand verminderd. Deze aanpak heeft GE tot 12 % aan jaarlijkse onderhoudskosten bespaard.
Voorbeelden van bedrijven die hun omzet hebben verbeterd dankzij AI
Sommige bedrijven zijn erin geslaagd hun omzet te verhogen door kunstmatige intelligentie (AI) strategisch in te zetten. Hier zijn slechts enkele voorbeelden:
Amazon
Amazon is een toonaangevend voorbeeld van een bedrijf dat AI heeft gebruikt om de omzet te verhogen. Rapporten suggereren dat het op AI gebaseerde productaanbevelingsalgoritme van Amazon tot 35 % van de omzet van het bedrijf voor zijn rekening neemt. In 2020 bedroeg de omzet van Amazon bijna 386 miljard dollar. Dit cijfer getuigt van de positieve impact van kunstmatige intelligentie op het bedrijfsmodel.
Netflix
AI heeft een sleutelrol gespeeld in de groei van Netflix door gepersonaliseerde inhoudsaanbevelingen mogelijk te maken. Uit gegevens blijkt dat meer dan 80 % van de kijkuren op Netflix afkomstig is van op AI gebaseerde aanbevelingen. In 2020 zullen de inkomsten van Netflix bijna 25 miljard dollar bedragen.
Alibaba
Deze Chinese e-commerce gigant heeft AI gebruikt om de verkoop te verbeteren en de omzet te verhogen. Volgens gepubliceerde gegevens boekte Alibaba een omzet van meer dan 109 miljard dollar op Singles' Day 2020, een belangrijk promotie-evenement. Het gebruik van AI in productaanbevelingen en verkoopoptimalisatie heeft bijgedragen aan deze prestatie.
Salesforce
Het bedrijf, dat gespecialiseerd is in software voor klantrelatiebeheer, gebruikt AI om de verkoopprestaties van zijn klanten te verbeteren. In 2020 kondigde Salesforce aan dat bedrijven die zijn AI-systeem, Einstein genaamd, gebruikten een gemiddelde omzetstijging van 26 % zagen dankzij verbeterde verkoopefficiëntie en gepersonaliseerde klantervaring.
Deze twee soorten voorbeelden laten zien hoe het gebruik van AI kan helpen bij het stimuleren van bedrijfsgroei en het verhogen van de omzet. De specifieke gegevens kunnen variëren afhankelijk van de sector, de grootte van het bedrijf en de implementatie van AI. Het is belangrijk op te merken dat de impact van AI op de omzet kan worden beïnvloed door andere factoren, zoals de algemene bedrijfsstrategie, de concurrentie op de markt en de economische omstandigheden.
Conclusie
Concluderend: nu bedrijven ernaar streven om te navigeren in een datagestuurde wereld, wordt het steeds noodzakelijker om AI te omarmen. Door de kracht van AI te benutten, kunnen bedrijven hun efficiëntie verhogen, hun klantervaring verbeteren, kosten verlagen, concurrentievoordelen behalen en risico's effectief beheren.
Praktijkvoorbeelden van succesvolle toepassing van AI laten tastbare voordelen zien in termen van verbeterde productiviteit en omzetgroei. Terwijl AI zich blijft ontwikkelen, positioneren bedrijven die AI strategisch integreren in hun activiteiten zich voor duurzame groei en concurrentievoordeel in een steeds veranderende markt.
Iemand nodig om uw AI-oplossing te implementeren? Neem contact op met iterates
