Als je een klein of middelgroot bedrijf runt, weet je hoe moeilijk het kan zijn om te concurreren met de grote jongens. Je weet ook dat de productiviteit van je personeel belangrijk is voor de groei van je bedrijf.
Misschien heb je niet de middelen of technologische mogelijkheden om te concurreren. Maar maak je geen zorgen! Kunstmatige intelligentie kan je helpen je groei te stimuleren en je efficiëntie te verbeteren.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie wordt steeds gebruikelijker in grote en kleine bedrijven. Kunstmatige intelligentie kan op veel gebieden sneller en nauwkeuriger resultaten leveren dan mensen.
In dit artikel gaan we in op de voordelen van het gebruik van kunstmatige intelligentie voor het MKB. We bespreken ook enkele gevaren van het gebruik van kunstmatige intelligentie. Tot slot laten we je zien hoe ons bedrijf je kan helpen bij het ontwikkelen van AI-oplossingen die zijn afgestemd op jouw behoeften.
Je eigen gepersonaliseerde AI-tool: mogelijkheden
Voldoen aan specifieke behoeften
Een AI-tool op maat kan worden ontworpen om te voldoen aan de specifieke behoeften van je bedrijf. Denk hierbij aan het automatiseren van de unieke bedrijfsprocessen van je bedrijf, het analyseren van branchespecifieke gegevens of het maken van een chatbot of virtuele assistent op maat voor de klantervaring.
Zo kan uw bedrijf optimaal gebruikmaken van AI om aan uw specifieke behoeften te voldoen.
De markt begrijpen
Met behulp van kunstmatige intelligentie kun je informatie verzamelen over de voorkeuren van je klanten. Hierdoor kunnen je teams trends in de markt voorspellen en hierop anticiperen. Zo kun je nieuwe groeikansen identificeren.
Resultaten optimaliseren
Een AI-tool op maat kan worden ontworpen om de specifieke resultaten van jouw bedrijf te optimaliseren.
Dit omvat het verlagen van de kosten, het verhogen van de productiviteit en zelfs het verbeteren van de kwaliteit van uw producten of diensten.
Met een AI-tool op maat kan je bedrijf ervoor zorgen dat de verkregen resultaten het meest relevant zijn voor zijn behoeften en doelstellingen.
Betere integratie
Een AI-tool op maat kan zo worden ontworpen dat hij gemakkelijk integreert met de bestaande systemen van je bedrijf. Hierdoor kun je profiteren van de voordelen van AI zonder dat je grote wijzigingen hoeft aan te brengen in de infrastructuur die al jaren bestaat. Het is een aanvulling op je bestaande tools.
Minder fouten
Het gebruik van een AI-tool op maat kan menselijke fouten in de bedrijfsprocessen van je bedrijf verminderen. Door fouten te beperken, kunt u de kwaliteit van uw producten verbeteren.
Dit vermindert het risico op financieel verlies en de negatieve impact op je reputatie. Zoals het gezegde luidt: “Een zeer tevreden klant vertelt het aan 3 mensen, een ontevreden klant aan 10”.
Concurrentievoordeel
Dankzij een gepersonaliseerde AI-tool kunnen bedrijven zich onderscheiden van hun concurrenten door meer innovatieve producten of diensten aan te bieden. Maar vooral op maat van hun specifieke behoeften. Dit kan helpen om de marktpositie van het bedrijf te versterken en het marktaandeel te vergroten.
Innovatie
AI kan helpen bij het identificeren van nieuwe zakelijke kansen en het creëren van innovatieve producten en diensten. Je moet alleen weten hoe je de juiste vragen stelt. Als je dit eenmaal onder de knie hebt, kunnen de resultaten zeer voordelig zijn.
De klantervaring verbeteren
Kunstmatige intelligentie kan helpen de klantervaring te personaliseren door aanbevelingen te doen op basis van de voorkeuren en het eerdere gedrag van klanten.
Samenvattend kunnen we zeggen dat investeren in de ontwikkeling van je eigen gepersonaliseerde AI je zowel tijd als geld zal besparen.
Volgens een McKinsey onderzoek, Bedrijven die AI gebruiken, kunnen kostenbesparingen tot 20% en productiviteitsverbeteringen tot 40% realiseren. Op dezelfde manier kan een PwC-onderzoek heeft aangetoond dat bedrijven die in AI investeren een productiviteitswinst van 15% tot 30% kunnen behalen.
De gevaren van AI
Algoritmische vooringenomenheid
AI-systemen kunnen worden beïnvloed door vooroordelen in de gegevens die worden gebruikt om ze te trainen. Dit kan leiden tot onnauwkeurige of oneerlijke resultaten. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat de gegevens die worden gebruikt om AI te trainen representatief zijn voor de doelpopulatie. Het is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat de algoritmen regelmatig worden geëvalueerd om eventuele vooroordelen op te sporen.
Banenverlies
De automatisering van bepaalde taken dankzij kunstmatige intelligentie kan leiden tot banenverlies voor werknemers van wie de taken geautomatiseerd worden. Het is belangrijk voor bedrijven om een loopbaanheroriëntatiestrategie voor deze werknemers te plannen. Maar we blijven ervan overtuigd dat dit werknemers vooral zal helpen om meer te produceren. Deze toename in productie zal leiden tot snellere groei voor bedrijven... . En dus nieuwe werknemers creëren.
Vertrouwelijkheid en gegevensbescherming
AI-systemen kunnen grote hoeveelheden gegevens verwerken, wat risico's kan opleveren voor de vertrouwelijkheid en bescherming van klantgegevens. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat klantgegevens veilig worden opgeslagen en dat er vertrouwelijkheidspraktijken worden gehanteerd om elk risico op datalekken te voorkomen.
Dit is een van de redenen waarom we je adviseren om gepersonaliseerde AI's te gebruiken in plaats van “algemene openbare” AI's zoals ChatGPT, waarmee leden van je bedrijf vertrouwelijke gegevens zouden delen.
Complexiteit
AI-systemen kunnen complex zijn en moeilijk te begrijpen voor werknemers en klanten, wat kan leiden tot acceptatie- of begripsproblemen.
Hoge kosten
Het gebruik van gepersonaliseerde AI kan hoge investeringen in ontwikkeling, training en onderhoud vereisen. Het is belangrijk dat bedrijven voldoende budget reserveren voor AI.
Deze kosten moeten meer worden gezien als een investering om je te onderscheiden van de concurrentie en een voordeel te behalen dat als “oneerlijk” kan worden omschreven omdat je je zult onderscheiden van de massa.
Technologische afhankelijkheid
Overmatig gebruik van AI kan leiden tot technologische afhankelijkheid. Deze afhankelijkheid kan het vermogen van werknemers beperken om onafhankelijke beslissingen te nemen of problemen creatief op te lossen.
Voorbeeld van gepersonaliseerde AI voor een KMO
Als we het voorbeeld nemen van een makelaarskantoor dat heeft besloten om Kunstmatige Intelligentie te configureren voor zijn teams, dan zijn hier de voordelen van het hebben van je eigen AI:
Betere gegevenskwaliteit
AI-tools kunnen worden geprogrammeerd om vastgoedgegevens te analyseren en te interpreteren. Dit kan makelaars helpen om beter geïnformeerde beslissingen te nemen (een woning schatten, de juiste vragen stellen over het bouwjaar, enz.).
Met een eigen AI-tool kan een makelaar ervoor zorgen dat de gegevens van hogere kwaliteit zijn, meer gestandaardiseerd om de kwaliteit voor verkopers en kopers te garanderen.
Teamresultaten zullen nauwkeuriger en relevanter zijn.
Vertrouwelijkheid en gegevensbeveiliging
Dankzij gepersonaliseerde kunstmatige intelligentie kunnen makelaars hun vertrouwelijke klant- en bedrijfsgegevens beter controleren en beschermen.
Een agent zou bijvoorbeeld alle privégegevens van een koper en een verkoper aan de AI kunnen geven en deze zou dan in een oogwenk de sjabloon voor het verkoopcontract kunnen invullen die al in het systeem is geconfigureerd... en zonder coderingsfouten.
De klantervaring verbeteren
Gepersonaliseerde AI kan worden gebruikt om de klantervaring te personaliseren. Het kan relevantere aanbevelingen en adviezen geven op basis van de voorkeuren en eerdere gedragingen van klanten, terwijl het de toon van het bedrijf gebruikt en de waarden van het bedrijf overbrengt. Dit alles 24 uur per dag, 7 dagen per week. En dat is geen geringe prestatie!
De klantervaring wordt nog persoonlijker en bevredigender.
Advertenties schrijven
Makelaars kunnen AI gebruiken om het schrijven en publiceren van advertenties voor onroerend goed te automatiseren. Dit zou gepersonaliseerde en aantrekkelijke vastgoedbeschrijvingen genereren om de aandacht van potentiële kopers te trekken en de kans op een verkoop te vergroten. AI kan de kenmerken van onroerend goed, gegevens over de onroerendgoedmarkt en de voorkeuren van potentiële kopers analyseren om een nauwkeurige beschrijving te genereren. En waarom zouden we niet eens een advertentie maken door simpelweg foto's van het pand te leveren: de mogelijkheid om te weten of er werk aan de winkel is, of de flat licht is, enz.
itereert ten dienste van de groei van uw bedrijf
KMO's die ook willen profiteren van deze technologie hebben zelden de middelen of expertise om hun eigen AI te ontwikkelen. Het aantal professionals op dit gebied is nog steeds beperkt. Dit is waar iterates, ons IT-dienstenbureau, kan helpen.
Wie zijn wij?
Multidisciplinaire aanpak
Ons team is multidisciplinair en beschikt over alle vaardigheden die nodig zijn om je eigen AI op te zetten. We zijn experts op het gebied van ontwikkeling, machine learning, architectuur, infrastructuurbeheer en implementatie (DevOps, DevSecOps, Ops). Ons team bestaat ook uit een projectmanager en een tester om je project van A tot Z te beheren.
Ontwikkelaarsexpertise
Er zijn verschillende niveaus van ontwikkelaars, afhankelijk van hun expertiseniveau, zoals juniors en seniors. Het is raadzaam om senior ontwikkelaars in te schakelen voor dit soort complexe projecten. Goed nieuws! Ons team bestaat volledig uit senior ontwikkelaars.
Gebruik van nieuwe technologieën
iterates gebruikt de nieuwste technologieën om zijn projecten uit te voeren. Hierdoor kunnen we ervoor zorgen dat je project profiteert van de nieuwste optimalisaties en zo lang mogelijk kan worden onderhouden.
Gebruik van Agile methodologie
Waarom is de Agile-methode de beste methode om dit soort projecten te ontwikkelen? Het is een flexibele methode die in ontwikkelingsfasen werkt. Het stelt je in staat om heel snel de eerste resultaten te krijgen. Dankzij deze methode is het mogelijk om het project aan te passen op basis van de eerste feedback.
Uiteindelijk helpt het om de ontwikkelingskosten van projecten te verlagen. Bekijk deze video voor meer informatie over de Agile methode.
Tot slot zorgt ons team van ervaren ontwikkelaars voor effectieve oplossingen die voldoen aan de specifieke behoeften van uw MKB-bedrijf, in plaats van een generieke oplossing die mogelijk niet aan uw verwachtingen voldoet. Onze oplossingen zijn opgebouwd rond uw behoeften. Ze stellen u in staat om de diensten van uw bedrijf te verbeteren.
Ons bureau kan je helpen bij het automatiseren van taken zoals voorraadbeheer, operationele planning, gegevensanalyse van grote volumes, concurrentieanalyse en nog veel meer.
Daarnaast kunnen we training en ondersteuning bieden aan je team om ervoor te zorgen dat ze AI effectief kunnen gebruiken en onderhouden.
Vergis je niet, AI is geen magische oplossing die elk probleem oplost. Niet alles kan worden geautomatiseerd!
Dus ben je klaar om de sprong te wagen?
Conclusie
We hebben dus gezien hoeveel voordelen het gebruik van kunstmatige intelligentie kan opleveren voor kleine en middelgrote bedrijven.
AI kan jouw MKB helpen om repetitieve taken te automatiseren, de productiviteit te verbeteren, bedrijfsprocessen te optimaliseren, strategische keuzes te maken, de ervaring van je klanten te verbeteren en fouten te verminderen. Dit geeft je een sterk concurrentievoordeel op de markt.
Het is echter belangrijk op te merken dat deze tool menselijke expertise niet volledig kan vervangen. Daarom moeten KMO's samenwerken met AI-tools om optimale resultaten te behalen.
Samengevat kan het gebruik van AI grote mogelijkheden bieden voor KMO's op het gebied van groei en efficiëntie. Ze moeten bereid zijn om de mogelijkheden van deze technologie te verkennen en samen te werken met IT-ontwikkelexperts, zoals iterates, om optimaal te profiteren van deze zich steeds verder ontwikkelende technologie.
Als je geïnteresseerd bent in AI, lees dan meer over hoe AI gebruiken om je taken te automatiseren in ons andere artikel.
